Как изменить предобученную нейросеть с классификации на регрессию
✅ Ответ: используем transfer learning — перенос знаний с одной задачи на другую.
Что делаем? 🔹 Заменяем последний полносвязный слой и Softmax (отвечающий за классификацию) на один нейрон (или новый полносвязный слой) для регрессии. 🔹 Опционально замораживаем первые слои, если данных мало или нужна быстрая сходимость. 🔹 Обучаем сеть на новых данных с функцией потерь для регрессии.
Таким образом, мы сохраняем мощные фичи первых слоев, обученные на огромных датасетах, но адаптируем выход под задачу регрессии.
Как изменить предобученную нейросеть с классификации на регрессию
✅ Ответ: используем transfer learning — перенос знаний с одной задачи на другую.
Что делаем? 🔹 Заменяем последний полносвязный слой и Softmax (отвечающий за классификацию) на один нейрон (или новый полносвязный слой) для регрессии. 🔹 Опционально замораживаем первые слои, если данных мало или нужна быстрая сходимость. 🔹 Обучаем сеть на новых данных с функцией потерь для регрессии.
Таким образом, мы сохраняем мощные фичи первых слоев, обученные на огромных датасетах, но адаптируем выход под задачу регрессии.
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Telegram’s stand out feature is its encryption scheme that keeps messages and media secure in transit. The scheme is known as MTProto and is based on 256-bit AES encryption, RSA encryption, and Diffie-Hellman key exchange. The result of this complicated and technical-sounding jargon? A messaging service that claims to keep your data safe.Why do we say claims? When dealing with security, you always want to leave room for scrutiny, and a few cryptography experts have criticized the system. Overall, any level of encryption is better than none, but a level of discretion should always be observed with any online connected system, even Telegram.
Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ru
